Was ich aus Freundes-, Bekannten- und Unternehmenskreisen höre, macht mich nachdenklich - eigentlich fassungslos: Fast überall wird mittlerweile nur noch mit KI »programmiert« – der Code wird kurz von jemandem überflogen, der früher mal selbst entwickelt hat. Wenn sich das so fortsetzt, wird in ein paar Jahren kaum noch jemand wirklich programmieren können. Fehler verstehen, debuggen und Softwarearchitektur? Wird nur noch eine handvoll können. Auweia. 🙄

#KI #Programmierung #SoftwareEntwicklung #Tech

/kuk

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Ich finde einfache Dinge wie eine erste Compose einrichten etc. kann einem KI ganz gut abnehmen. Aber ich bin auch fasziniert wie Modelle durch die Bank sich nach und nach dem Holzweg nähern und sich dann komplett verlaufen. Spätestens ab da hast du dann mehr Arbeit in Form von „fremden Code“ debuggen - was ein Traum ist, wissen wir.
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@kuketzblog #KI #Tech #SoftwareEntwicklung

KI und programmieren?
Ohne Programmierkenntnisse geht man da unter, die muss streng kontrolliert werden.
Dann gibt sie sogar Desaster zu.

Gemini meinte gestern ganz offen:
"Das war ein massiver Fehler im Workspace-Management – ich habe versehentlich den Inhalt von LmwParse in die Datei lmwb geschrieben und damit das Hauptskript überschrieben. Das erklärt den desaströsen Diff."

​Natürlich erst nachdem ich mich über den Unsinn beschwert hatte.

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Ähnlich im Security-Bereich: etwa die Hälfte der nachfragen von SOC-"Experten" in unsere Richtung zu "KI"-gestützten Alarmen stellen sich als halbwegs offensichtliche Fehlalarme heraus.

Und die Alarme sind nicht Zusammengefasst, sondern jeder kommt mit seitenlangem Blabla was hier alles schlimmes sein könnte. Jedes fu...rdammte einzelne Mal.
3x Vertipper im Passwort = 12 Seiten Bericht.
😒

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Ein sich wiederholendes Muster (Erfahrungswerte von Bekannten und mir): KI-basierte Tools ersetzen keine Methoden-Kompetenz… keine Rolle im Entwicklungs-Team ausgenommen: k8s.social/@fkromer/1163404876…
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Hier ist es ein Zwischending. Code-Basis komplett händisch aufgebaut, die ersten Module und Komponenten geschrieben und weitere nach dem selben Schema mit KI unter strenger Aufsicht gebaut. Das klappt mit den richtigen Prompts tatsächlich recht gut, vor allem, wenn man den Überblick behält und der KI die Fleißarbeit überlässt (wiederkehrende Strukturen implementieren, Anpassungen an mehreren Stellen vornehmen, …).

Kritisch wird es, nicht zu verstehen, was die KI ausgespuckt hat und alles blind abzunicken. Das können wahrscheinlich die Meisten und das hat dann aber nichts mehr mit Programmierung zu tun.

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Das kann ich so nicht stehen lassen. KI unterstützt uns Entwickler zwar bei unserer Arbeit aber ohne Verständnis kann man diese nicht nutzen. Dann kommt auch nichts nachhaltiges dabei herum. Problemstellungen müssen im detail und ausfühlich spezifiziert und beschrieben werden. Programme werden nachwievor in kleinen nachvollziehbaren Bausteinen entwickelt und überprüft. Und wer richtig entwickelt stellt Unittests zur Verfügung um Funktionalität sicherzustellen.
Dieser Beitrag wurde bearbeitet. (Freitag, 3. April 2026 um 12:18)
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super!

Das wird unsere Zeit.

Vor allem wird der AI-Slop durch den ständigen re-use immer undurchschaubarer.

Irgendwann ersetzt die KI dann sinnvolle und gemäß Vorgaben benannte Variablen durch Kindernamen , oder Zahlenkolonnen und dann versteht niemand mehr den Müll.

Das muss man dann erst mal „re-egineering“ damit man damit den Sinn versteht.

Hey, ich interpretiere seit 5 Jahren Programme, die komplett in Japanisch geschrieben sind. Das kann ich!

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Nicht nur ein KI-Phänomen/Problem, in meinen Augen, sondern ein Weg, den unsere Gesellschaft schon seit längerem und in vielen Bereichen eingeschlagen hat. Wir nutzen Werkzeuge, ohne zu verstehen wie diese an sich funktionieren, bzw. ohne einen Überblick über die Einzelteile zu haben, mit denen diese Werkzeuge uns verhelfen ein Ziel zu erreichen. Das Ergebnis dieser Werkzeuge wird dann als gegeben hingenommen - zum Teil auch mangels Expertise dieses Ergebnis zu verifizieren.
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Ist eine Phase. Geht wieder vorbei. Spätestens wenn die Bug-Tacker explodieren und der Umsatz implodiert.

Und ja: Bin genauso fassungslos: KI-generierter Code ist auf Anhieb erkennbar aufgrund seiner unfassbar schlechten Qualität: Inkonsistenzen, Redundanzen, Unfug. So schlecht programmierte nicht der untalentierteste Junior. Würde diese Technik irgendwas taugen dürfte doch KI-Slop doch nicht auf Anhieb, binnen Sekunden erkennbar sein?

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